ии разработка москва сити

Кастомная разработка ИИ решений на заказ

Разработка ИИ — не коробка под конкретный бизнес. Это архитектура, написанная исключительно для ваших процессов, интегрированная в ваши сервера и навсегда принадлежащая вам.

Уникальная нейросеть для вашего бизнеса

Создание ИИ модели под отрасль с нуля

Облачные публичные модели (такие как ChatGPT) обучены на усредненных текстах. Мы осуществляем разработку языковой модели под задачи вашей компании, "скармливая" нейросети тысячи страниц ваших собственных регламентов, технических паспортов или истории транзакций.

ИИ, которое не продаётся конкурентам

Индивидуальная разработка ИИ позволяет держать модель в изолированном контуре. Требования к данным, правам доступа и журналированию фиксируем в договоре. Завод, клиника или инвестиционный фонд получают инструмент, который становится закрытым конкурентным преимуществом.

«Почему нельзя купить одно ИИ для всех? Потому что завод не похож на больницу, а банк не похож на медиахолдинг. Одинаковое для всех — значит неэффективное для каждого.»

Вопросы о кастомной разработке ИИ

Зачем мне индивидуальная разработка ИИ, если каждый бизнес всё равно работает с документами?

Документы разные. Договор поставки нефти содержит иную терминологию, чем сценарий телесериала. Уникальная нейросеть для вашего бизнеса обучается на вашем профессиональном сленге, обеспечивая точность в 98%, в то время как публичная модель ошибётся в каждом третьем случае.

Где базируется ваша ИИ разработка?

ИИ разработка ведется резидентами башни "Федерация" (Москва-Сити). Мы обладаем штатом Data Scientist'ов, способных решать сложнейшие задачи от компьютерного зрения до RAG-систем.

В чём суть принципа "ии которое не продаётся другим конкурентам"?

Мы передаем интеллектуальные и исключительные права (IP) на веса модели заказчику. Ваша частная LLM-сеть — это актив вашего баланса, а не услуга по подписке.

Как происходит создание ИИ модели под отрасль с нуля?

Мы берем чистую (предобученную или open-source) LLM модель и проводим этап дообучения (Fine-Tuning) исключительно на массивах данных вашего предприятия. Затем настраиваем AI-агентов для выполнения конкретных функций.

Что лучше: разработка ИИ (не коробка под конкретный бизнес) или внедрение API от Yandex/Sber?

Использование API дешевле на старте, но критически опасно при передаче NDA-данных. Для корпоративного сегмента с NDA-данными изолированная модель обычно предпочтительнее внешнего API. Выбор зависит от чувствительности данных, бюджета и требований к качеству.

Начать сотрудничество

Связанные материалы

Полезные статьи по теме

LLM · разработка

LLM на инфраструктуре заказчика: как развернуть языковую модель в закрытом контуре

Пошаговое руководство: как развернуть языковую модель (LLM) на серверах заказчика без утечки данных и зависимости от зарубежных API.

Читать →
агенты · LLM

ИИ-агенты: что это такое и зачем они нужны бизнесу

Объясняем понятным языком: чем ИИ-агент отличается от обычного чат-бота, как он принимает решения и какие задачи бизнеса решает автономно.

Читать →
кастом · разработка

Кастомный ИИ vs коробочное решение: в чём разница

Чем кастомная разработка ИИ отличается от коробочного продукта: суверенитет данных, гибкость архитектуры и отсутствие вендор-лока.

Читать →
суверенитет · импортозамещение

Технологический суверенитет: почему нельзя зависеть от зарубежного ИИ

Зависимость от зарубежных ИИ-API — это риск блокировки в любой момент. Что такое технологический суверенитет и как его обеспечить.

Читать →